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Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R

UTB
Erschienen am 01.08.2020, Auflage: 1. Auflage
CHF 39,50
(inkl. MwSt.)

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Bibliografische Daten
ISBN/EAN: 9783825255107
Sprache: Deutsch
Umfang: 188

Beschreibung

Das Lehrbuch zur Programmiersprache R mit Videos und Musterlösungen ist der ideale Einstieg für Studierende in die Statistik mit den Schwerpunkten moderne Ökonometrie, empirische Kausalanalyse und Machine Learning. utb+: Begleitend zum Buch stehen Leser:innen für den schnellen Einstieg in R zwei YouTube-Lernvideos zur Verfügung. Ferner sind für alle Lernziele in R einschlägige Programmierbeispiele über GitHub zugänglich. Erhältlich über utb.de.

Autorenportrait

Prof. Dr. Dennis Klinkhammer ist Fachhochschuldozent an der FOM Hochschule für Empirische Sozialforschung und Wissenschaftler am Institut für Empirie & Statistik (ifes). Er lehrt und forscht zur Anwendung von quantitativen Methoden und Machine Learning in den Sozialwissenschaften.

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